Mô tả công việc

- Tìm hiểu và thu thập dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau.
- Xử lý các định dạng dữ liệu khác nhau bao gồm: dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu bán cấu trúc, dữ liệu text, dữ liệu âm thanh để thành dữ liệu có thể sử dụng để phân tích.
- Xây dựng các danh mục báo cáo phân tích kinh doanh, hiệu quả kinh doanh, phân tích danh mục.
- Xây dựng các chỉ số nhằm đánh giá mối tương quan giữa các dữ liệu đầu vào và các chỉ số nhằm theo dõi, nhận diện rủi ro.
- Chịu trách nhiệm xây dựng các mô hình bằng phương pháp định lượng.
- Có thể lựa chọn một hoặc nhiều loại mô hình phù hợp với kinh nghiệm và định hướng phát triển, các mô hình thuộc các lĩnh vực sau: rủi ro tín dụng cá nhân, rủi ro tín dụng doanh nghiệp, chấm điểm tín dụng, rủi ro con người, rủi ro hoạt động, rủi ro thanh khoản, rủi ro tỷ giá, vv
- Dựa trên kết quả đầu ra từ mô hình, đề xuất các biện pháp, đề xuất các chính sách, quy định thực hiện nhằm tăng hiệu quả kinh doanh, giảm thiểu rủi ro.
- Nghiên cứu để xử lý và đưa vào phân tích các loại hình dữ liệu mới, các nguồn dữ liệu mới.
- Nghiên cứu các lý thuyết để phát triển các mô hình phù hợp với các loại hình, khối lượng dữ liệu phi cấu trúc, dữ liệu hình ảnh, dữ liệu âm thanh
- Nghiên cứu các mô hình, công cụ để nâng cao hoạt động quản lý rủi ro, phòng chống gian lận

Yêu cầu công việc

- Tốt nghiệp Đại học các ngành liên quan như Digital Marketing, Market Research, Toán, Khoa học máy tính, Quản trị thông tin, Công nghệ thông tin, Thống kê,...
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm tại vị trí tương đương
- Kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và code cơ bản để xử lý các mô hình dự báo (predictive models)
- Kỹ năng sử dụng các công cụ visualize để chuyển hóa dữ liệu thành graphics.
- Kỹ năng chuyển hóa dữ liệu thành actionable insight.
- Có kỹ năng phân tích sắc bén, khả năng thu thập, tổ chức, phân tích và phổ biến lượng lớn thông tin một cách chi tiết và chính xác
- Kỹ năng lập kế hoạch, kiểm soát việc thực hiện kế hoạch.
- Cẩn thận, kiên nhẫn, chịu khó, ham học hỏi, có tinh thần trách nhiệm
- Ham học hỏi, trung thực, cẩn thận, nhạy bén với xu thế xã hội.

Phúc lợi công việc

- Thu nhập: thỏa thuận từ 15-20 triệu/ tháng
- Được tăng lương hàng năm hoặc tăng lương trước hạn khi có thành tích xuất sắc;
- Được tham gia các phong trào văn hóa, văn nghệ, các câu lạc bộ thể thao của công ty; được đi nghỉ mát trong và ngoài nước ít nhất 1 năm/ lần (Nha Trang, Phú Quốc, Thái Lan, Hàn Quốc, Trung Quốc,…)
- Được làm việc trong môi trường năng động, chuyên nghiệp, thân thiện và có nhiều cơ hội thăng tiến;
- Tổng thu nhập gồm: lên đến 13-15 tháng lương/ năm; thưởng và phúc lợi vào các dịp đặc biệt như: tháng lương thứ 13, tết dương lịch, thưởng kết quả hoạt động kinh doanh, mừng tuổi đầu năm, quốc khánh 2-9, quốc tế lao động 1-5, sinh nhật công ty, ngày quốc tế phụ nữ 8-3, ngày phụ nữ Việt Nam 20-10, rằm trung thu, quốc tế thiếu nhi 1-6, sinh nhật nhân viên, thưởng quý nếu có, chế độ thăm hỏi ốm đau, hiếu hỉ, sinh con……

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm nút Nộp đơn dưới đây

Nộp đơn 233 / 0
Logo Công ty Cổ phần Giải pháp Thanh toán Điện lực và Viễn thông (ECPAY) - Chi nhánh Hà Nội Công ty Cổ phần Giải pháp Thanh toán Điện lực và Viễn thông (ECPAY) - Chi nhánh Hà Nội
Số 27, Khu biệt thự Shophouse, mặt đường Nguyễn Chánh - Phường Trung Hoà - Quận Cầu Giấy - Hà Nội.
Quy mô: hơn 200 nhân viên

Ngày đăng tuyển
09/12/2019

Nơi làm việc
Tp Hồ Chí Minh

Cấp bậc
Chuyên viên

Ngành nghề
Ngân hàng - Tài ChínhKhác

Kỹ năng

Ngôn ngữ trình bày hồ sơ
Tiếng Việt

Trình độ học vấn
Đại học

Kinh nghiệm làm việc
3 năm

Ứng viên
Nam nữ
Tuyển Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (Data Analyst)
Công ty Cổ phần Giải pháp Thanh toán Điện lực và Viễn thông (ECPAY) - Chi nhánh Hà Nội
Nộp đơn